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[빅데이터분석기사] 빅데이터분석기사 시험정보 [자격증 소개] ㅇ 소개 : 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석기획, 빅데이터 수집/저장/처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 빅데이터분석기사라고 정의한다. ㅇ 주관 : 한국데이터산업진흥원 ㅇ 필요성 : 전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가, 기업의 주요 전략분야로 부상하고 있다. 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이다. 이에 정부차원에서 빅데이터분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편이다. [시험과목] ㅇ 필기 - 객관식 - 과목당 20문항이며, 4과목으로 총 80문항 - 시험.. 더보기
[경영빅데이터분석사2급] 5과목 빅데이터기술 - 수집, 저장, 처리기술, 주요분석도구 1. 수집 ㅇ 개념 - 여러 데이터 소스로부터 필요한 데이터를 검색하여 수동 또는 자동으로 수집, 검색/수집/변환을 통해 정제된 데이터를 확보하는 기술까지 포함, 조직 외부의 무한한 데이터 중 필요로 하는 데이터를 찾아내는 것이 중요, 데이터를 저장하고 분석하기 위해 데이터를 변환하거나 통합하는 작업도 중요, 작은 데이터라도 모두 저장하고 실시간으로 저렴하게 데이터를 처리해야 한다. ㅇ 데이터 소스 유형 - 정형 데이터 : 로그 데이터, 시계열데이터 - 비정형 데이터 : 소셜 미디어, 오디오, 비디오, 자유형식 텍스트 - 센서데이터는 비정형데이터로 온도, QR코드 등이 있다. ㅇ 데이터 수집 기술 - 정형 : ETL, FTP, API, ODBC - 비정형 : 크롤링, RSS, API, FTP, Parsi.. 더보기
[경영빅데이터분석사2급] 4과목 빅데이터 분석 - 데이터 시각화 5. 데이터 시각화 ㅇ 데이터 시각화 : 같은 범주 안에서 많은 양의 데이터에 의미를 부여함으로써 공간에 배치된 숫자의 패턴을 인지하게 만든 것. 전통적으로 단순한 수치의 그래프나 데이터의 패턴을 파악하는 방법으로 사용되었으나 최근 빅데이터 분석에 따라 다양한 정보전달이나 상황분석을 위한 시각적 도구로 메시지 전달을 위한 시각적 표현으로 많이 사용되고 있다. ㅇ 특성 - 인간의 정보 처리 능력을 확장시켜 정보를 직관적으로 이해할 수 있게 한다. - 많은 데이터를 동시에 차별적으로 보여줄 수 있다. (균일하게 X) - 다른 방식으로는 어려운 지각적 추론을 가능하게 한다. - 보는 이로 하여금 흥미를 유발하며, 주목성이 높아지며 인간의 경험을 풍부하게 한다. - 문자보다 친근하게 정보를 전달하며, 다양한 계.. 더보기
[경영빅데이터분석사2급] 4과목 빅데이터 분석 - 데이터마이닝 4. 데이터 마이닝 ㅇ 개념 : 의미 있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것이며 많은 DB로부터 지금까지 잘 알려지지 않고 유용하며 활용이 가능한 정보를 추출하는 과정 ㅇ 특징 : 사용자의 경험이나 편견을 배제하고 전적으로 데이터에 기반으로 하여 지식과 패턴을 추출하기 때문에 영역 전문가가 간과해 버릴 수도 있는 지식과 패턴을 찾아낼 수 있다. 또한 분석가의 경험이 높고 낮음에 따른 차이가 적어 일정범위 안에서는 유사한 결론을 얻을 수 있어 업무 경험을 통한 학습보다 유리하다. ㅇ 활용분야 : 카드사의 사기 발견, 금융권 대출승인, 투자분석, 기업의 마케팅 및 판매데이터 분석, 생산 프로세스 분석, 기타 순수 과학 분야의 자료 분석 등 특별히 제한되는 분야는 없다. ㅇ 기법 - 정형 : 연관관계분석, 의.. 더보기
[경영빅데이터분석사 2급] 4과목 빅데이터 분석 - 통계분석 3. 통계분석 : 기초통계, 설문조사, 상관관계, 회귀분석, 시계열분석, 다차원척도법(MDS), 주성분분석, 요인분석, 판별분석 ㅇ정의 : 가설 검증에 있고 많은 전제 조건을 만족시키는 경우 사용 ㅇ분류 - 기술통계학 : 수집된 자료를 정리, 요약하여 집단의 특성을 알기 쉽게 정보화 하는 방법 . 자료 : 질적자료(범주 -성별, 직업, 혈액형 등), 양적자료(키 몸무게 생산량과 같이 숫자로 표시, 이산형 – 고객 수, 차량 수와 같이 셀 수 있는 자료 / 연속형 – 길이, 무게, 온도 등과 같이 세는 것이 불가능한 자료) . 변수 : 관심의 대상이 되는 사물이나 사건의 속성 변수 척도 속성 설명 예시 특성 질적변수 명목척도 범주형 측정 대상이 어느 집단에 속하는지 분류 성별, 고객구분 연산 불가 서열척도.. 더보기
[경영빅데이터분석사 2급] 4과목 빅데이터 분석 - 빅데이터분석 프로세스 개념, 플랫폼 환경 1. 빅데이터 분석 프로세스 개념 ㅇ 분석 프로세스 절차 : 데이터 수집(분석 목적 명확화 포함) > 저장 > 처리 > 분석 > 시각화 > 이용 > 폐기 ㅇ 수집 : 수집 대상 데이터 선정 > 수집 세부 계획 수립 > 데이터 수집 실행 - 수집 대상 데이터 선정 : 빅데이터 분석 성공 여부를 결정하는 매우 중요한 단계로 분석 경험이 많은 전문가 의견이 필요하다. 목적을 달성하기 위한 수집 대상의 선정(Performance 측면) 외에도 개인정보 보호 등의 관련 규제를 준수(Compliance 측면)하여야 하며, 수집비용과 같은 원가(Cost Efficiency 측면) 또한 고려하여야 한다. - 수집 세부 계획 수립 : 데이터 소유자, 데이터 유형, 데이터 포맷 등의 데이터 특성을 고려해 계획 수립하며 기.. 더보기
[경영빅데이터분석사 2급] 3과목 빅데이터 기획 - 기획과 계획 1. 기획과 계획 ㅇ 기획 : 계획을 도모하는 것으로 문제와 관련된 다수의 요소를 논리적으로 사고하고 불확실한 요소를 미리 예측해서 과학적으로 해결책을 세우는 것, 무엇을(What) 왜(Why) 할 것인가를 결정하는 것, 목표 설정의 역할을 하는 것 ㅇ 계획 : 기획한 목표를 실행하기 위한 구체적인 방법을 모색하는 것, 어떻게(How) 할 것인가 ㅇ 빅데이터 분석 기업 현황 - 다양한 분석이 가능한 솔루션 도입에 치중, 빅데이터 기획 분석 전문가들을 외부에서 채용, 빅데이터 분석시 통찰력을 증대시키려는 노력을 경주하고 있음, 빅데이터에 대한 인식과 이해가 부족한 상태 - 기업이 넘어야 할 제약조건 : 분석대상의 발굴 및 구체화, 다양한 데이터 원천의 활용, 분석 운영관리체제의 정규화, 데이터 기반 의사결.. 더보기
[경영빅데이터분석사2급] 3과목 빅데이터 기획 - 과제도출 2. 과제도출 ㅇ 과제는 해결해야 할 이슈로 경영상의 수익을 감소시키거나 시간을 지연시키는 요소로 해결해야 될 문제이며, 이를 해결하는 과정이 분석활동이다. - 문제 : 현실과 기대의 차이에서 발생하는 것 - 분석 : 과제 관련 현상, 원인, 해결방안에 대한 자료를 수집하여 의사결정에 활용하는 일련의 활동 - 분석과제는 분석활동의 대상이 되며, 문제를 해결하기 위해서는 기대상태를 낮추거나 현재상태를 높여야 한다. ㅇ 분석과제 유형에 따른 대처방법 - 개념 문제 : 현상에 대한 이해의 차이로 발생하며, 실용문제는 기대에 대한 충족도 문제로 원인에 대한 파악이 필요하다. 벌어지고 있는 특정한 현상이 어떤 과정을 통해 전개되는지, 어떤 원인을 통해 일어나게 되는지 파악해 현상에 대한 이해를 목적으로 하는 문제.. 더보기

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