[ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 데이터마이닝, 분류분석 요약
1. 개요 방대한 양의 데이터 속에서 숨겨진 규칙, 패턴 등을 찾고 예측 및 의사결정에 활용가능한 가치를 탐색, 이렇게 발견된 규칙 및 패턴을 컴퓨터가 학습하는 것이 기계학습, 심층학습, 강화학습이라 지칭함. (유튜브, 알파고, 넷플릭스 등) ㅇ 종류 : 정형/비정형 데이터 마이닝 ㅇ 통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증을 하지만, 데이터마이닝은 데이터로부터 의미있는 저보를 찾아내는 방법을 통칭 2. 데이터마이닝 방법에 따른 분류 ㅇ 지도학습 : 정답이 있는 데이터를 활용하여 분석 모델을 구축하는 것 (ex. 회귀분석, 의사결정트리, 인공신경망 모형, 로지스틱회귀분석 등) ㅇ 비지도학습 : 정답이 없는 데이터들 사이의 유사성, 거리를 활용하여 그룹화하거나 규칙을 파악하는 것. (ex. 군집분석,..
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