[경영빅데이터분석사2급] 2과목 경영과 빅데이터 활용 - 빅데이터의 활용(전략/산업별/공공분야 등)

 

3. 빅데이터의 활용(전략/산업별/공공분야 등)

 

ㅇ 미래상황 : 불확실성, 리스크, 스마트, 융합

 - 미래상황 대응 위해 필요한 빅데이터 역할 : 통찰력, 대응력, 경쟁력, 창조력

 

ㅇ 맥아피와 브린욜프손이 제시한 기업의 빅데이터 성공적 활용을 위한 조건

 - 리더십, 역량관리, 기술도입, 의사결정, 기업문화

 - 역량형성 접근방법 4단계

  . 1단계 : 시험적으로 도입할 사업부문을 선택

  . 2단계 : 빅데이터에 기반을 둔 다섯 가지 성공적인 빅데이터 활용의 조건(리더십, 역량관리, 기술도입, 의사결정, 기업문화)을 식별하기 위해 개별 핵심 기능에 도전하는 단계

  . 3단계 : 정보기술 혁신 4단계(시험, 측정, 공유, 복제)를 포함하여 혁신 프로세스를 실행하는 단계

  . 4단계 : 조이의 법칙 ‘당신이 누구든 가장 똑똑한 대부분의 사람들은 당신 이외의 사람들을 위해 일하고 있다’ 되새기기(데이터 개방의 중요성)

 

ㅇ 터너가 제시한 빅데이터 수용 4단계

 - 교육 > 탐색 > 시험 > 실행

  . 교육 : 빅데이터의 지식 기반을 형성하는 단계로 시장 동향을 주시하며 관련 지식 수집에 중점을 두는 단계이다. 이 단계에서 빅데이터 개념 및 정의에 대한 이해와 관련 시장에 대한 탐색 및 관측 등의 활동이 주로 진행된다.

  . 탐색 : 기업요구와 도전과제에 기반을 두고 전략과 로드맵을 개발하는 단계

  . 시험 : 가치와 요구사항을 검증하기 위해 선도적으로 빅데이터 파일럿 프로젝트를 수행하는 단계

  . 실행 : 2개 이상의 빅데이터 선도사업 수행 및 고차원 분석방법을 지속적으로 적용하는 단계

 

ㅇ 성공적인 빅데이터 활용을 위한 3대 요소

 - 빅데이터의 성공적 활용을 위한 3대 요소는 자원, 기술, 인력이다.

 - 빅데이터를 핵심 자원으로 인식하고 필요한 정보를 뽑아낼 수 있도록 자원을 키워나가는 것이 중요한 성공전략이다.

 - 조직과 기업의 혁신 전략으로 적용할 수 있도록 빅데이터 플랫폼, 빅데이터 분석 기술 및 데이터 분석 기법에 대한 이해가 필요하다.

 - 데이터 처리와 분석 능력을 갖춘 인력은 ICT 분야 뿐만 아니라 대부분의 기업과 조직에서 필수적으로 확보해야 할 핵심인력이다.

 - 데이터 사이언티스트는 대규모 데이터를 분석한 결과를 생성하고 차별화되게 시각화아혀 이해하기 쉽게 전달하는 역량도 중요하다.

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ㅇ 가트너의 데이터 경제시대 4단계

 - 1단계 : 사일로로서 조직의 독자적인 데이터 생성, 저장 중심의 단계이다. 외부데이터는 인터넷을 통해 수집이 가능하다. 데이터의 신뢰성과 품질제고 노력이 필요하다. 데이터를 생성, 저장, 수집(검색)하는 단계이다.

 - 2단계 : 기업의 데이터를 외부 기관들과 상호 교환하는 단계로 교환(공유) 단계

 - 3단계 : 데이터풀(통합) 단계로 특정한 활동이나 목적을 위해 모인 연합, 그룹, 클럽들이 상호 협력과 공유의 장을 형성한다. 표준화된 데이터풀의 연계를 통해 국경을 초월한 정보 교환과 상호이용이 가능하다. 참여와 협력을 통해 이루어진다.

 - 4단계 : 오픈 방식 플랫폼을 통한 데이터 공유가 가능하다.

 

ㅇ 데이터 획득은 소스 데이터 취득, 정제, 조직 및 연결 그리고 범주화 절차로 진행된다. IT시스템은 운영계와 정보계로 이루어지는데 운영계는 OLTP성 데이터가 발생하는 ERP, CRM 생산 등으로 구성되어 있으며, 정보계는 DW, DM이 있어서 이를 기반으로 OLAP, 데이터마이닝 등의 도구를 이용해서 분석한다. 데이터 생성은 운영계(Legacy)의 역할이며, 데이터의 수집해서 정제하고 정보를 생성해서 배포하고 미래를 예측하는 것은 정보계의 역할이다.

 

ㅇ 산업별 빅데이터 활용

 - 구글 트렌드 분석 : 검색 시스템을 사용하여 검색에 등장하는 단어를 지역별, 시계열별로 분석하여 보여주며, flu와 관련된 단어의 검색 빈도가 독감환자의 수와 거의 일치하기도 하였으며, 이를 확장하여 소비자의 관심을 파악할 수 있어 소비자의 기호 변화를 쉽게 파악할 수 있게 해준다.

 - 건강증진 : 전 세계적으로 글로벌화, 양극화, 고령화라는 메가트렌드가 경험되고 있다. 특히 고령화 사회 진입으로 인한 대응책 마련이 필요한 상황이다. 개인건강기록부 기반의 건강관리 비즈니스가 부상하면서 유전자(DNA) 정보를 개방하는 추세가 나타나고 있다. 의료 데이터와 보험 등 기업의 데이터 등이 융합된 빅데이터 처리 기술 및 제도적 환경이 향상되면 건강 ICT분야가 핵심 비즈니스로 자리잡을 것이다. AWS는 DNA정보를 클라우드에 저장하고 연구원들은 이 DNA 데이터를 무료로 사용가능하며 컴퓨팅 서비스 비용은 사용한만큼만 지불한다.

 - 캐나다 온타리오 공과대병원의 미숙아 모니터링 사례 : 인큐베이터 안의 미숙아로부터 얻어진 다양한 실시간 데이터를 분석하는 것으로 신생아 중환자실의 혈압, 체온 등 심전도, 혈중산소포화도 등 미숙아 실시간 모니터링 장비에서 생성되는 환자당 하루 9천만건 이상의 생리학 데이터 스트림이 실시간 분석된다. 인포스피어 스트림즈라는 IBM의 분석 솔루션이 활용된다.

 - EU 스마트 티셔츠 사례 : 만성 폐쇄성 폐질환 및 만성 신부전 등의 치료를 목적으로 한다. 가벼운 재질로 만들어진 장비에 심장박동, 호흡, 활동 등 환자의 신체 상태를 모니터링하는 센서가 부착돼 있고 디지털 체중계, 혈당측정계, 혈압계 등 모바일 단말과 연동된다. 환자의 생체정보를 의사에게 전송하고 의사는 이를 분석해 진단에 활용하게 된다.

 - 미국 건강보험회사 웰포인트 사례 : 한 건강보험 회사는 회사에 등록된 건강보험 자료와 3,420만 명에 대한 환자 정보를 종합분석하여 이를 기초로 복잡한 의학적 진료법을 검색한다. 이를 통해 환자나 의료보험 회사의 불필요한 진료비 낭비를 방지할 수 있게 해주고 노인들의 만성질환을 체계적으로 관리하여 효과적인 진료 서비스를 제시한다.

 - 서울시 심야버스 노선 최적화 사례 : 민간 이동통신사의 30억개 통화량 데이터를 활용해 유동인구 밀집도 분석, 유동인구 기반 노선 최적화, 유동인구 기반 배차간격 조정 등의 심야버스 운영 정책을 수립하고 8개 노선을 운영 중에 있다. / CDR(Call Detail Record)를 이용한 GPS의 위경도 정보, WIFI 신호를 이용한 위치정보를 이용

 - 일본의 교통분야 사례 : 전국의 모든 택시와 데이터 제공에 동의한 사용자로부터 실시간 교통정보를 수집하고 있다. 자연 재해 상황에서 GPS 데이터에서 자동차의 주행 스피드를 계산할 수 있도록 교통정보를 예측한 후 스마트 폰으로 전송해 가장 빠른 길을 탐색하여 안내한다. 이를 통해 인명피해와 차량피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

 - 국내 의료 분야 활용

  . 분당서울대병원 : 빅데이터 분석 기술을 도입해 임상 데이터웨어하우징 구축 사업 추진

  . KT : 후헬스케어 설립 참여

  . 세브란스 병원 : 빅데이터 인프라와 분석기술을 통해 클라우드 기반 DNA 분석 사업 추진

  . 코리아 메디케어 : 건강 포털인 코메디 닷컴 운영

  . 솔트룩스 : 헬스 IT분야에서 빅데이터 관련 정보 연구 프로젝트를 시작

 - 국내 빅데이터 활용사례

  . 교육분야 : 도입 사례가 많지 않다.

  . 의료분야 : 정부와 R&D, 소셜분석, 검색업체 등이 파트너십을 통해 빅데이터 수집과 활용을 시도

  . 교통분야 : 서울시는 민간통신 회사의 데이터를 활용해 심야버스운영 정책 수립에 빅데이터를 활용

  . 통신분야 : 대규모 이용 패턴 데이터를 분석해 품질에 영향을 미치는 요인을 실시간으로 파악하고 개선에 활용

  . 금융분야 : 자사 고객을 분석해 비즈니스에 적극 활용하기 위한 빅데이터 분석에 관심을 갖고 이싿.

 - 카드사

  . KB국민카드 : 고객이 이동하는 곳마다 필요한 카드 할인 혜택을 알려줌

  . 신한카드 : 업계 최초로 빅데이터센터 설립

  . 현대카드 : 소비자 트렌드와 경기변동 상황을 분석해주는 서비스 제공

  . BC카드 : 창업적정지역을 찾아주는 점포 평가 서비스 개발

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ㅇ 정부기관의 활용사례

 - 공공정보

  . 의미 : 개방 및 공유가 주 목적이다. (정보의 소유권 획득 주목적 X), 다수의 행위자들 간의 특정 정보에 대한 공동소유 또는 상호 이용 현상을 뜻한다. DB의 공동 이용 및 여러 행위자들 간 정보의 교환과 흐름이다. 정보공개, DB이용, 사회적 작용을 통한 자료나 사건 내용의 확인, 인지 등을 토앻 발행한다.

  . 목적 : 통제, 감시, 조직의 생산성 향상이나 효율, 신뢰 증대, 서비스 제공, (경쟁 완화 X)

  . 공공정보 공유 효과 : 투명성 개선, 국민의 정부에 대한 신뢰, 정부 책임성 강화, 시민 참여

  . 공공서비스 발전단계 : 정보취득 > 활용 > 참여 > 창출

 - 정부 2.0 : 시민중심(정부중심X), 쌍방향 소통, 사용자가 정보의 생산/공유/참여 등이 가능한 플랫폼 제공, 정부 서비스가 업무의 효율성과 고객 만족을 충족시키는 방향으로 발전, 1단계 개방/2단계 참여/3단계 융합의 단계를 거침, 정부/민감 융합 서비스

 - 정부 3.0 : 개인중심, 개인별 맞춤정보 제공, 실시간 정보 공개, 중단 없는 서비스

 - 정부 분야의 공공 데이터 공개를 통한 예상 효익 : 국가 운영의 투명화 및 효율화, 대민 신뢰도 향상, 10조원 이상의 경제효과

 - 정부의 누적된 데이터 활용한 빅데이터 사례

  . 미국 FBI의 유전자 색인 시스템 활용 단시간 범인 검거

  . 국민권익위원회 온라인 민원정보 분석 시스템

  . 통계청 일자리 현황 파악을 통한 의사결정 지원 시스템

  . 한국도로공사 고객 목소리 분석 시스템

  . 한국전력거래소 전력시장 실시간 통합 분석 및 예측 리포트 보고 시스템

 - 센서링 데이터를 이용한 분석사례

  . 한국수자원공사의 스마트 그리드를 통한 물부족 현상 해결

  . 미국 관세청의 탈세방지시스템

  . 영국 런던시의 혼잡통행료 부과 시스템

  . 한국 서울시의 도시 내수 침수 전조 감지 시스템

  . 일본 5개 정부기관의 지능형 교통안내 시스템

 - 서울 열린 데이터광장

  . 서울시는 광역자치 단체 중 공공정보 개방과 활용에 가장 적극적이다.

  . 공공데이터를 활용한 버스노선, 지하철 등 교통 관련 어플리케이션을 개발하였다.

  . 공공데이터 개방 및 재활용을 활성화하기 위해 개방정책과 조례를 마련할 예정이다.

  . 공공데이터의 존재여부 및 소재정보를 안내, 검색, 다운로드 받을 수 있다.

  . Open API 서비스를 제공하고 있다.

 - 우리나라 정부의 빅데이터 활성화를 위한 역할

  . 공공정보 활용 지원센터 : 정보제공대행, 저작권 자문, 공공정보의 소재 안내, 보유기관 연계

  . 공공데이터포털 : 국가기관 등이 보유하고 있는 개방 가능한 공공정보를 다양한 형태로 공개하여 국가기관 및 민간에서 공유, 활용할 수 있도록 지원하는 단일 창구로 한국정보화진흥원에서 운영하는 포털

  . 국가지식포털 : 한국정보화진흥원이 각 기관별로 전산화된 국가지식자료를 통합 검색하여 제공함으로써 모든 기관과 국민이 국가지식 정보자원을 마음껏 활용할 수 있도록 운영하고 있는 장소

  . 한국데이터산업진흥원 : DB산업분야의 성장과 DB관련 업무를 수행하는 기관으로 공공DB개발사업 등을 추진하며 DB관련 법, 제도, 공공DB개발, 보급, 품질 관리 체계 고도화 등의 업무를 수행하고 있다. DB스토어를 구축하여 기업이나 기관이 갖고 있는 DB를 비즈니스나 서비스 개발에 활용코자 하는 이용자에게 중개 서비스하는 DB B2B, G2B 마켓플레이스로 활용하고 있다. 또한 2013년부터는 빅데이터아카데미를 운영하며 빅데이터 기술인력과 분석인력을 양성하고 있다.

 

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