데이터분석준전문가 썸네일형 리스트형 [ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래 1. 빅데이터 특징(3V) ㅇ Volume 크기 : 생성되는 모든 데이터 수집, 데이터양의 증가 ㅇ Variety 다양성 : 정형화된 데이터를 넘어 텍스트, 오디오, 비디오 등 모든 유형 데이터를 분석 ㅇ Velocity 속도 : 데이터의 생성속도 및 처리 속도 증가 2. 빅데이터 출현 배경 ㅇ 없었던 것이 새로 등장한 것이 아니라 기존의 데이터, 처리방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화를 의미 - 산업계 :고객 데이터의 증가 및 각종 유형의 사건 데이터 증가, 양질 전환 법칙으로 데이터 양이 많을수록 이익으로 연결된다. - 학계 : 컴퓨터 공학, 인공지능학과 같이 데이터를 다루는 학문 증가 - 기술발전 : 데이터를 다루기 위한 기술 발전으로 클라우드 컴퓨팅 활용, 디지털화, 새로운 데이터 .. 더보기 [ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 데이터의 이해 기출문제 1. 다음 중 데이터의 유형이 다른 한가지는 무엇인가? ① CSV 파일 ② HTML 파일 ③ 엑셀 파일 ④ 관계형 데이터베이스 ※ 정답 : 2번 2. 다음 중 지식의 유형이 다른 한가지는 무엇인가? ① ADsP 자격증 시험을 위한 기출문제를 정리한 문제집 ② 축구선수가 공을 멀리 차기 위한 몸놀림 ③ 김치를 맛있게 담그는 어머님의 손맛 ④ 속기사가 1분에 320자를 입력하기 위한 기술 ※ 정답 : 1번(형식지) / 2,3,4(암묵지) 3. 다음 중 암묵지와 형식지의 상호작용과 관련 없는 것은? ① 추상화 ② 공통화 ③ 내면화 ④ 표출화 ※ 정답 : 1번 4. 다음 중 객관적인 사실을 의미하는 데이터로부터 얻을 수 없는 것은? ① 지혜 ② 정보 ③ 지식 ④ 도형 ※ 정답 : 4번 5. 아래 제시된 데이터양.. 더보기 [ADsP] ADsP 데이터분석준전문가 자격증 시험 정보(2023년 기준) [자격증 소개] ㅇ 소개 : 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 양성하기 위한 자격제도 ㅇ 주관 : 한국데이터산업진흥원 [필요성] ㅇ 최근 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다. 기업들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우 사회적 경제적 효과가 높을 것으로 예상된다. 이러한 데이터분석 가능성을 실현하기 위해 데이터의 다각적 분석을 통해 조직 전략방향을 제시하는.. 더보기 이전 1 2 3 다음
