[빅데이터분석기사] 작업형1 기출문제 3회 (기초통계, 결측치)

* 인프런의 '퇴근후딴짓' 님의 강의를 참고하였습니다.*

 

[문제1] 결측치 데이터(행)을 제거하고, 앞에서부터 70% 데이터만 활용해 'f1' 컬럼 1사분위 값을 구하시오.

# 라이브러리 및 데이터 읽기

# 결측치 데이터(행) 제거 : dropna()

# 70% 데이터 활용

# f1 컬럼의 1사분위 값 구하기

# 라이브러리 및 데이터 읽기
import pandas as pd
df = pd.read_csv('member.csv')

# 결측치 데이터(행) 제거 : dropna()
# print(df.isnull().sum())
# print(df.shape)
df = df.dropna()
# print(df.isnull().sum())
# print(df.shape)

# 70% 데이터 활용
# print(int(len(df)*0.7))
df = df.iloc[:int(len(df)*0.7)]
# print(df.shape)

# f1 컬럼의 1사분위 값 구하기
print(df['f1'].quantile(.25))

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[문제2] index는 년도임. 2000년 데이터 중 2000년 평균보다 큰 값의 데이터 수

# 라이브러리 및 데이터 읽기

# 2000년도 데이터 선택

# 2000년도 평균 및 평균보다 큰 값 데이터 수 구하기

# 방법1
m = df.loc[2000].mean()
print(sum(df.loc[2000,:] > m))

# 방법2
df = df.T
m = df[2000].mean()
print(sum(df[2000] > m))

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[문제3] 결측치가 제일 큰 값의 컬럼명

# 라이브러리 및 데이터 읽기

# 결측치 확인

# 결측치 컬럼 명 읽기

import pandas as pd
df = pd.read_csv("members.csv")

# 방법1
# df = df.isnull().sum()
# df = df.sort_values(ascending=False)
# print(df.index[0])

# 방법2
df = df.isnull().sum()
df = df.reset_index()
print(df.loc[3, 'index'])

 

2023.06.12 - [자격증공부/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사][작업형1] 판다스 문법 활용 요약

[빅데이터분석기사][작업형1] 판다스 문법 활용 요약