4. 빅데이터 비즈니스 모델
ㅇ 비즈니스 모델
- 기업으로 하여금 수익을 유지하게 하는 일련의 활동, 즉 ‘수익모델’로 정의된다. 만약 인터넷을 이용하는 기업이라면 인터넷을 이용하여 어떻게 수익을 올릴 것인지를 설계하는 인터넷 비즈니스 모델이 있어야 한다. 기업이 가진 비즈니스 모델이 훌륭하다면 이 기업은 이로 인해 경쟁우위를 가지게 되어 많은 수익을 얻을 수 있게 될 것이다.
- 수익 : 빅데이터 비즈니스 모델을 판별하는 주요 기준이기도 하며, 일정 기간 동안 사업을 하고 벌어들인 돈을 말한다. 다시 말해서 상품이나 서비스를 판매하고 그 대가로 받은 현금이나 기타 자산을 말한다. 예를 들어 인터넷 쇼핑몰에서 물건을 팔아 고객으로부터 받은 돈이다.
ㅇ 성공적인 비즈니스 모델 개발을 위해 고려할 사항
- 제품과 서비스를 어떤 고객에게 제공할 것인가에 대한 세밀한 조사가 필요하다.
- 분석된 고객 집단을 대상으로 어떤 제품과 서비스를 제공할 것인가에 대해서도 면밀히 검토해야 한다.
- 방문판매 형태인지 인터넷 판매를 할 것인지와 같은 거래 형태를 고려해야 한다.
- 현재의 고객 서비스 방식을 변화시켜 고객서비스 차별화를 도모해야 한다.
- 위의 고려사항을 어떤 ICT를 기반으로 실현할 것인가를 검토해야 한다.
ㅇ 빅데이터 산업구조
- 인프라 부분
. 빅데이터를 구성하기 위한 컴퓨터, 단말, 네트워크, 서버 등의 하드웨어
. 데이터의 관리와 분석툴 등의 소프트웨어
- 판매 부분
- 서비스 부분
. 교육, 컨설팅, 솔루션, 데이터 및 정보 제공, 데이터 처리는 서비스 부분에 포함
ㅇ 비즈니스 모델
- 교육
. 전문인력에는 통계, 기계, 학습, 경영 등에 전문 지식을 갖춘 데이터 분석가와 가치를 실현하기 위한 데이터 관리자도 포함된다.
. 절대적으로 부족한 빅데이터관련 전문가 양성은 기존 교육 인프라로 감당할 수 있는 실정이 아니므로 전문가 양성을 위한 교육 비즈니스 모델은 초기 단계의 비즈니스 모델로 전망이 매우 밝다.
- 컨설팅
. 기업을 상대로 한 빅데이터 활용 컨설팅과 개인을 상대로 한 컨설팅으로 나눌 수 있다.
. 신용카드 사용 데이터와 금융정보 데이터를 이용한 개인별 종합금융 컨설팅이 가능하다.
. 건강보험 데이터를 이용한 건강관리 컨설팅
. 고객 결제정보 및 SNS 데이터를 활용한 상권분석 컨설팅
. 구매 패턴 정보를 활용한 제품 개발 컨설팅
- 솔루션 및 도구 공급
. 기존 사업자들의 수익 구조 개선모델로 자리 잡아 이미 성숙 단계의 비즈니스 모델이다.
. 솔루션의 공급은 오픈소스 진영과 상용솔루션 진영으로 나뉘어 있다.
. 하드웨어 부문은 빅데이터 수집, 저장, 분석을 위한 네트워크 장비, 서버, 스토리지 등이 있다.
. 하드웨어 부문에서는 기존 ICT 분야의 비즈니스 모델과 중복되어 대부분 기존 사업자들이 빅데이터 처리를 위해 기존 하드웨어보다 성능이 우수한 고용량, 고속의 장비들로 대체하고 있다.
. 소프트웨어 부문은 빅데이터 수집, 저장, 분석툴을 개발하여 공급하는 모델이다.
- 판매
. 서비스 종류에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터로 분류할 수 있다.
. 데이터들은 원시 데이터 또는 가공한 형태의 데이터로 이를 필요로 하는 서비스 사업자에게 불필요한 데이터를 제외한 필요한 데이터만을 별도로 판매가 가능하다.
. 데이터를 필요로 하는 사업자를 찾아 데이터를 직접 판매하거나 데이터를 필요로 하는 사업자를 연계시켜주는 비즈니스 모델이 향후에는 각광을 받을 수 있다.
. 해외에서도 데이터를 유료로 공급하는 업체가 많은 수익을 올리고 있다. 대표적으로 세일즈포스의 Radian6
ㅇ 글로벌 ICT 기업의 빅데이터 솔루션 추진 현황
- Oracle : Endeca, Exalytics 등 빅데이터 분석 솔루션
- HP : Autonomy에서 제공하는 정보처리 레이어와 Bertiva의 고성능 실시간 분석 엔진의 조합을 토대로 빅데이터 인프라 서비스 제공
- SAP : ICT + 분석 + 비즈니스 종합플랫폼 구현, 인메모리 컴퓨팅 기반의 어플라이언스 HANA출시
- MS : Hadoop on Window, Hadoop on Azure 출시
- IBM : 분석용 데이터 저장 관리 업체 Netezza, 분석 솔루션업체 Cognus 등 비즈니스 분석 관련 업체 인수
- Teradata : Easter Mapreduce Platform 제시
- Palantir : Enterprise Intelligence Platform 보유
- EMC : 빅데이터에 대한 모든 것을 제공하기 위한 빅데이터 솔루션 및 데이터 관련 다수 업체 인수
ㅇ 국내 ICT 기업의 빅데이터 솔루션 추진 현황
- 다음소프트 : SNS 정보 기반 여론 진단 서비스
- 비젠사 : 기업용 빅데이터 DB솔루션 아이리스 출시
- 티베로 : 공유 DB클러스터 기술인 티베로 액티브 클러스터 개발
- 한화 S&C : 데이터 분석 솔루션 빅데이터 애널라이저 출시
- 솔트룩수 : Truestory, N2, STORM, O2 등 분석/검색/추론/서비스 플랫폼 보유
- 그루터 : 빅데이터 플랫폼 구축 및 컨설팅 서비스, 분석 및 데이터 제공 서비스
- 클루닉스 : RN3D 솔루션 제공
- 사이랑 : 소셜 네트워크 분석 소프트웨어 넷마이너 및 컨설팅 제공
ㅇ 빅데이터 기반 서비스 비즈니스 모델의 데이터 활용 시나리오
- 빅데이터 기반 서비스 비즈니스 모델 : 실제 빅데이터 시장의 핵심이라 할 수 있는 시장으로 대부분의 빅데이터 비즈니스 모델이라 하면 이 모델을 의미한다. 빅데이터를 수집, 저장하여 이를 필요한 서비스 요건에 맞추어 분석하고 분석된 데이터를 이용하여 필요한 서비스를 제공하는 것이다.
- 이상현상감지 시나리오 : 업무상 이벤트를 수집, 분석하여 정상/비정상 패턴을 파악, 이상여부를 판단해 부정행위 적발, 시스템 사고 예방 등에 활용, 카드 부정 이용 패턴의 갱신을 매일 수회 실시해 정밀도를 향상시켜 활용
- 가까운 미래 예측 시나리오 : 수 분 또는 수 시간 후를 예측하는 시스템을 실현함으로써 현상에 대한 조치를 신속하게 실시할 수 있다. 운전자의 주행이력과 패턴을 분석하여 최단 또는 최적 경로와 연료 배분을 제안하는 주행시스템 구현
- 현 상황 분석 시나리오 : 상품별 원가율과 원가변동 추이 분석을 일별 주력 마케팅 정책 수립에 활용
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