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자격증공부

[ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 통계분석 Part1 기출문제 1. 아래 보기에 들어갈 A와 B를 바르게 고른 것은 무엇인가? 두 개의 사건에 대하여 두 사건이 서로 공통 부분이 존재하지 않는 경우를 ( A )관계라 하며, 두 개의 사건이 공통인 부분이 존재한다 하더라도 서로가 서로에게 영향을 주지 않는 경우를 ( B )관계에 있다고 한다. A B ① 독립 상관 ② 배반 독립 ③ 배반 상관 ④ 상관 배반 ※ 정답 : 2번 2. 표본조사를 실시하기 위한 표본 추출 방법의 선택은 중요한 과제다. 다음 보기에서 설명하는 표본 추출방법은 무엇인가? 모집단의 구성비율을 반영한 표본집단을 생성하기 위해 모집단을 여러 개의 이질적인 집단으로 나눈 뒤 모집단의 비율과 같은 비율로 각 군집으로부터 표본을 추출하는 방법이다. ① 집락 추출법 ② 비례 층화 추출법 ③ 계통 추출법 ④ .. 더보기
[ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 통계분석 Part1 요약 1. 통계와 통계분석 ㅇ 통계 : 분석하고자 하는 집단에 대해 조사하거나 실험을 통해 자료의 요약된 형태의 데이터를 추출, 불확실한 상황에서 효과적인 의사결정을 할 수 있도록 수치자료를 수집하고 분석하는 학문 ㅇ 통계분석 : 목적에 맞게 특정 대상으로부터 데이터를 획득하고, 적절한 통계기법을 활용해 의사결정을 하는 과정 2. 전수조사와 표본조사 ㅇ 전수조사 : 통계 분석을 수행하기 위해 조사 대상이 되는 자료 모두에 대해 데이터 수집을 실시 (ex. 대한민국 성인 남성의 평균키를 조사할 때 2천만명 모두를 조사) ㅇ 표본조사 : 통계분석을 수행하기 위해 조사 대상이 되는 자료의 일부분에 대하여 데이터 수집 실시 (ex. 대한민국 성인 남성 평균키 조사 시 현실적으로 2천만명을 대상으로 전수조사는 불가능하.. 더보기
[ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 데이터 전처리 기출문제 1. 다음 중 여러 곳에 흩어진 데이터를 수집한 뒤 기업의 의사결정을 위해 공통의 형식으로 변환된 데이터의 집합으로써 특정 목적을 달성하기 위해 추출된 작은 데이터 집합은 무엇인가? ① 데이터베이스 ② 데이터 마트 ③ 데이터 레이크 ④ 데이터 웨어하우스 ※ 정답 : 2번 - 데이터레이크는 목적을 가지고 있지 않은 모든 데이터가 자유롭게 저장된 저장소 - 데이터웨어하우스는 형식을 가지고 데이터가 저장됨 2. 다음 보기에서 설명하는 패키지는 무엇인가? 데이터프레임을 하나 이상의 특정 변수를 기준으로 나누는 함수와 나누어진 데이터를 원하는 구성으로 재결합하는 함수를 제공하며, 유연한 데이터 재구성 및 총계 처리가 가능하도록 도와준다. 대표적인 함수로는 melt와 cast가 있다. ① reshape ② sqld.. 더보기
[ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 데이터 전처리 요약 1. 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터마트(DM) ㅇ 데이터 웨어하우스 : 여러 데이터베이스(RDB, 클라우드, NoSQL 등)로부터 공통의 형식으로 변환되어 사용자의 의사결정에 도움이 되기 위한 일시적인 데이터 집합 ㅇ 데이터 마트 : 특정한 목적 달성을 위해 활용하는 소규모의 데이터웨어하우스 ㅇ 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한 자료의 경우 기존 Legacy시스템이나 스테이징 영역(기존 Legacy에서 임시로 저장된 데이터) 과 ODS(Operational Data Store)에서 데이터를 가져와서 DW에서 가져온 내용과 결합하여 활용할 수 있다. - 운영시스템(Legacy)에 직접 접근해서 데이터를 활용하는 것은 매우 위험한 일이므로 거의 이루어 지지 않고, 가급적 클링징 영역인 ODX에서 데이.. 더보기
[ADsP] (2과목) 데이터분석 기획 - 분석마스터 플랜 기출문제 1. 다음 중 분석 마스터 플랜 수립에서 과제 우선순위 결정과 관련한 내용으로 부적절한 것은? ① ROI 관점에서 투자비용 요소의 3V와 비즈니스 요소의 1V를 활용하여 우선순위를 결정한다. ② 분석 과제 우선순위 결정에 고려할 사항에는 전략적 중요도, ROI, 실행 용이성이 있다. ③ 적용 기술의 안전성 검증요소는 투자 용이성의 평가이다. ④ 전략적 중요도는 전략적 필요성과 시급성의 두 가지 요소로 선별한다. ※ 정답 : 3번 – 기술용이성을 평가하는 것 2. 아래 포트폴리오 사분면에서 시급성을 중시할 때 분석과제 우선순위로 바르게 연결된 것은? ① Ⅲ→Ⅳ→Ⅱ ② Ⅲ→Ⅰ→Ⅱ ③ Ⅰ→Ⅱ→Ⅲ ④ Ⅱ→Ⅳ→Ⅰ ※ 정답 : 1번 3. 다음 중 ROI 관점에서의 과제 우선순위 평가에 대해 잘못 설명하고 있는 것은.. 더보기
[ADsP] (2과목) 데이터분석 기획 - 분석마스터 플랜 요약 1. 분석마스터 플랜 ㅇ 하나의 프로젝트를 수행하기 위한 전체 설계도이며, 분석 프로젝트의 체계적인 관리와 더불어 역량 내재화를 통해 중장기적 관점에서 지속적으로 문제를 해결하는 것으로 목표로 함 ㅇ 분석 마스터 플랜은 분석 대상이 되는 과제를 도출하고, 우선순위를 평가하여 단기적인 세부 이행 계획과 중장기적인 로드맵을 작성 ㅇ 분석 로드맵의 과제들이 잘 수행되도록 하기 위해서는 분석 거버넌스 체계 수립이 필요하다. 분석 거버넌스 역량을 높이기 위해 현재 분석 수준이 어떤지 살펴보는 분석 성숙도 측정이 필요하다. 2. 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 ㅇ 발굴된 분석 과제에 대한 우선순위 결정 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과, ROI, 실행용이성 ㅇ 발굴된 분석 과제의 적용 범위와 방식을 결정 후 이행.. 더보기
[ADsP] (2과목) 데이터분석 기획 - 데이터분석 기획 Part2 기출문제 1. 다음 중 상향식 접근법에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가? ① 문제가 불명확한 경우 무엇을 분석해야 할지 찾기 위한 접근법이다. ② 프로토타이핑 접근법은 상향식 접근법 중 하나이다. ③ 비즈니스 모델 기반 문제 탐색 시 고객, 업무, 제품, 지원 인프라, 규제 및 감사의 5가지 블록 관점에서 문제를 탐색한다. ④ 무엇을 어떻게 분석해야 할지 모르는 ‘발견’에서 ‘통찰’로 넘어가는 Buttom Up 수행 방법이다. ※ 정답 : 3번 – 하향식 접근법의 1단계 문제탐색 방법 2. 다음 중 지도학습의 예시로 부적절한 것은 무엇인가? ① 강아지사진 100장과 고양이 사진 100장을 통해 규칙을 찾고 새로운 사진이 고양이인지 강아지인지 판별 ② 고객별 장바구니 속 구매 아이템으로부터 새로운 규칙을 발견.. 더보기
[ADsP] (2과목) 데이터분석 기획 - 데이터분석 기획 Part 2 요약 1. 분석과제 발굴 ㅇ 문제가 주어진 상태에서 답을 구하는 하향식 접근방식이 전통적으로 수행되었던 분석과제발굴 ㅇ 대규모의 다양한 데이터를 생성하고 빠르게 변하는 기업 환경에서는 문제 자체의 변화가 심해 문제를 사전에 정의하는 것이 어려워지고 있다. 데이터를 활용하여 생각하지 못했던 인사이트를 도출하고, 시행착오를 통해서 개선해 가는 상향식 접근방식이 점차 증가하고 있는 추세이다. ㅇ 최적의 의사결정은 두 접근방식이 상호보완 관계에 있을 때 가능하다. 2. 디자인씽킹 ㅇ 넓은 의미에서 디자이너 사고 방식을 의미. 간단하게 말하면 디자이너처럼 생각하자. 디자이너는 시작 단계에서 대상을 자세히 관찰하고, 그 상황이나 대상에 공감함으로써 많은 가능성과 아이디어를 생각한다. 그 이후 많은 아이디어를 내고 다시 .. 더보기

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