회귀분석 썸네일형 리스트형 [ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 통계분석 Part2 기출문제 1. 다음 중 회귀분석을 수행하기 위한 가정사항이 아닌 것은 무엇인가? ① 선형성 ② 등분산성 ③ 정규성 ④ 공분산성 ※ 정답 : 4번 2. 다음은 무엇에 대한 설명인가? 회귀분석에서 각 독립변수에 대한 회귀계수를 추정하기 위한 방법으로 잔차의 제곱합이 최소가 되는 회귀식을 찾는 방법이다. ( 최소제곱법 ) 3. 다음은 종속변수 y를 추정하기 위해 독립변수 x에 대하여 회귀분석을 수행한 결과이다. 다음 중 결과를 잘못 해석한 것은 무엇인가? ① 유의수준 0.05 이내에서 위 결과는 통계적으로 유의하다. ② 해당 결과는 전체 데이터의 79.29%를 설명하고 있다. ③ x의 회귀계수는 3.6471로 추정된다. ④ F 통계량의 자유도로 보아 9개의 데이터로 회귀분석을 수행하였다. ※ 정답 : 4번 : 10개 .. 더보기 [ADsP] (3과목) 데이터 분석 - 통계분석 Part2 요약 1. 회귀분석과 로지스틱 회귀분석 ㅇ 회귀분석 : 하나 이상의 연속형 독립변수들이 연속형 종속변수에 얼마나 영향을 끼치는지 수치적으로 파악하는 통계기법 - 반응변수(종속변수)/설명변수(독립변수) - 회귀계수의 추정 : 최소제곡법, 최소자승법 ㅇ 로지스틱 회귀분석 : 하나 이상의 연속형 독립변수들인 이산형(범주형) 종속변수에 얼마나 영향을 끼치는지 수치적으로 파악하는 통계기법 2. 회귀분석의 종류 ㅇ 단순회귀 : 1개의 독립변수와 반응변수가 직선(선형) 관계 ㅇ 다중회귀 : 2개 이상의 독립변수와 반응변수의 직선(선형) 관계 ㅇ 다항회귀 : 2개 이상의 독립변수와 반응변수가 2차 함수 이상의 관계 ㅇ 비선형 회귀 : 회귀식이 미지의 모수들과 선형관계가 아닌 경우 (ex. 지수함수,로그함수, 삼각함수 등) .. 더보기 이전 1 다음
