빅데이터 썸네일형 리스트형 [ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래 기출문제 1. 다음 중 빅데이터의 일반적인 특징 3V와 그 설명이 부적절한 것은 무엇인가? ① VOLUME – 데이터 양의 증가 ② VARIETY – 데이터 유형의 증가 ③ VELOCITY – 데이터 생성 속도 및 처리 속도의 증가 ④ VALUE – 데이터로부터 도출되는 가치의 증가 ※ 정답 : 4번 2. 다음 중 빅데이터분석에 경제성을 제공해 준 결정적인 기술로 가장 적절한 것은? ① 텍스트마이닝 ② 클라우드컴퓨팅 ③ 저장장치 비용의 지속적인 하락 ④ 스마트폰의 급속한 확산 ※ 정답 : 2번 3. 다음 중 빅데이터에 의한 변화로 잘못 연결된 것은 무엇인가? ① 사전처리에서 사후처리로의 변화 ② 표본조사에서 전수조사로의 변화 ③ 데이터의 양보다 질을 중시하는 변화 ④ 인과관계에서 상관관계로의 변화 ※ 정답 : 3.. 더보기 [ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래 1. 빅데이터 특징(3V) ㅇ Volume 크기 : 생성되는 모든 데이터 수집, 데이터양의 증가 ㅇ Variety 다양성 : 정형화된 데이터를 넘어 텍스트, 오디오, 비디오 등 모든 유형 데이터를 분석 ㅇ Velocity 속도 : 데이터의 생성속도 및 처리 속도 증가 2. 빅데이터 출현 배경 ㅇ 없었던 것이 새로 등장한 것이 아니라 기존의 데이터, 처리방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화를 의미 - 산업계 :고객 데이터의 증가 및 각종 유형의 사건 데이터 증가, 양질 전환 법칙으로 데이터 양이 많을수록 이익으로 연결된다. - 학계 : 컴퓨터 공학, 인공지능학과 같이 데이터를 다루는 학문 증가 - 기술발전 : 데이터를 다루기 위한 기술 발전으로 클라우드 컴퓨팅 활용, 디지털화, 새로운 데이터 .. 더보기 이전 1 다음
